1. Workflow erstellen & Chat-Trigger hinzufügen
Erstelle in n8n einen neuen Workflow und füge den ersten Schritt hinzu.
Suche nach „Chat“ und wähle den Trigger „When chat message received“ aus.
2. Chat öffentlich verfügbar machen
Im nächsten Schritt öffnet sich die Konfiguration des Triggers.
Aktiviere hier den Toggle „Make Chat Publicly Available“.
3. Chat-URL in LearningSuite einfügen
Sobald der Chat aktiviert ist, wird eine Chat-URL generiert.
Kopiere diese URL und füge sie in LearningSuite im AI-Agent unter N8N-Einstellungen → Chat-URL ein.
4. Authentifizierung einrichten
Wähle im Dropdown „Authentication“ die Option „Basic Auth“ aus und klicke auf „Set up credential“.
5. Zugangsdaten konfigurieren
Im Popup:
Vergib einen Namen für die Verbindung (idealerweise den Namen des Bots)
Trage den Username und das Passwort aus LearningSuite ein
Vorteil: Durch die Authentifizierung ist dein Workflow geschützt. Selbst wenn jemand Zugriff auf die Chat-URL erhält, kann der Chat ohne gültige Zugangsdaten nicht genutzt werden.
6. Workflow veröffentlichen
Schließe das Popup und klicke oben rechts auf „Publish“, um den Workflow zu aktivieren.
7. Verbindung testen
Du kannst den Workflow jetzt bereits testen.
Nutze in LearningSuite die Live-Vorschau, um eine Nachricht zu senden
In n8n findest du die gesendeten Daten im Tab „Executions“
Du solltest dort folgende Werte sehen:
actionsessionIdchatInput
8. Custom Fields nutzen
Sobald du in LearningSuite Custom Fields hinzufügst, werden diese automatisch mitgesendet.
Beim erneuten Test:
erscheinen die Felder im Chat
und ebenfalls in n8n unter den übergebenen Daten
Fazit
Damit ist die grundlegende Integration abgeschlossen.
Du erhältst nun strukturierte Daten aus LearningSuite in n8n und kannst diese flexibel weiterverarbeiten – zum Beispiel für eigene Chatbots, Automationen oder externe Tools.
Ein ausführlicher Guide mit erweiterten Use Cases folgt in einem separaten Artikel.
Solltest du noch Fragen haben, zögere bitte nicht, dich an unser Support-Team im HelpCenter unten links zu wenden. Wir antworten in der Regel innerhalb von 5 Minuten an Werktagen von 09:00 bis 17:00 Uhr.